Break-out Session 1: Biometrie und Datenlinkage |
Abstract
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Präsentation
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- Kann die Tumorschwere anhand von Krankenkassendaten ermittelt werden? Gegenüberstellung der Schweregrade nach der BURDEN 2020-Methodik zur TNM-Stadieneinteilung bei Krebserkrankungen
Epping, J; Geyer, S; Tetzlaff, F; Tetzlaff, J
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- Stratifiziertes Propensity Score Matching für die Evaluation des Innovationsfondprojekts NPPV
Gerb, J; Wolff, JK
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- Sind Rettungsdienst-Einsatzprotokolle und Krankenkassendaten sinnvoll verknüpfbar? Vorgehen und Befunde aus Inno_RD
Goldhahn, L; Swart, E; Piedmont, S
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- Alters- und Geschlechtsstandardisierung bei kleinräumigen GKV-Routinedatenanalysen von verstorbenen Versicherten
Meissner, F; Ditscheid, B; Freytag, A
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- Entwicklung von Machine Learning Algorithmen zur Prädiktion von Diabeteskomplikationen mit GKV-Abrechnungsdaten
Stephan, AJ; Hanselmann, M; Fan, M; Marsing, D; Laxy, M
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- Soziale Lage und COVID-19: Ein Ansatz zur soziallagensensitiven Auswertung von GKV-Abrechnungsdaten für Hamburg
Meinert, N; Busch, S; Swart, E
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Break-out Session 2: Qualitätsindikatoren und Versorgungsforschung |
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- Bodengebundene Notfallrettung – Rettungseinsätze in Abrechnungsdaten der AOK Sachsen-Anhalt identifizieren
Buhtz, C; Lueckmann, SL; Fleischer, S; Meyer, G, Mikolajczyk, R; Heinrich, S
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- Versorgungsaspekte und -realität der Polymyalgia rheumatica
Colombo, MG; Wetzel, AJ; Haumann, H; Joos S
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- Effekte einer Influenzaimpfung bei Patienten mit interstitiellen Lungenerkrankungen: Eine retrospektive Kohortenstudie
Marijic, P; Schwarzkopf, L; Maier, W; Trudzinski, F; Kreuter, M; Schwettmann, L
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- Entwicklung von Falldefinitionen für die Prävalenzschätzung mikrovaskulärer Komplikationen des Diabetes in Routinedaten
Reitzle, L; Köster, I; Schmidt, C; Meyer I
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- Ausprägung des Versorgungsauftrages nach Praxisformen in Hamburg
Schulz, M; Zhu, L; Czihal T
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Break-out Session 3: Datenvalidierung und Qualität der Daten |
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- Diagnostische Genauigkeit aggregierter Prävalenz- und Inzidenzdaten von 70 Millionen gesetzlich Versicherten am Beispiel des Typ-2-Diabetes
Brinks, R; Tönnies, T; Hoyer, A
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- Notfallbehandlung in GKV-Routinedaten: Identifikation von Notaufnahmen als Ort der Leistungserbringung in Abgrenzung zur ambulanten Vertragsarztpraxis
Horenkamp-Sonntag, D; Smith, A; Riedel, O; Thöne, K; Schneider, U; Möckel, M; Slagman, A
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- Zur De-Identifizierung von Feldinhalten in hausärztlichen Routinedaten
Hauswaldt, J; Groh, R; Kaulke, K; Schlegelmilch, F; Zarei, A; Hummers E.
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